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标题

一个 AI 写作工具从 Next.js 迁移到 TanStack Start ,并改用 Gemini Batch API 的记录

正文

最近做了一个 AI 内容生成工具 WriteGeniuses:

https://writegeniuses.com

它目前支持两种内容:

长篇 Blog Article
X Thread

和常见的“输入一句话,直接返回整篇文章”不太一样。WriteGeniuses 会先生成结构化 Plan ,再拆成多个 Unit ,分别生成正文。用户可以单独编辑或重新生成某个段落,不需要每次都重跑整篇内容。

项目最初是 Next.js + Convex ,后来前端迁移到了 TanStack Start 。迁移过程中顺便把生成架构也重做了一遍。

目前主要技术栈是:

TanStack Start / TanStack Router
React 19
Convex
Google Gemini Batch API
Cloudflare
Tailwind CSS + shadcn/ui
Streamdown
Creem

这次改动比较大的地方主要有这些。

  1. 从 Next.js 迁移到 TanStack Start
    迁移后,文件路由、beforeLoad 路由保护和路由参数都由 TanStack Router 管理。

一开始虽然页面看起来能正常打开,但禁用 JavaScript 后只能看到骨架屏。原因是列表数据仍然完全依赖客户端的 Convex useQuery,服务端并没有真正拿到内容。

后来把需要首屏展示的数据放进 route loader:

服务端读取登录状态
服务端查询 Convex
通过 loaderData 输出到 HTML
客户端启动后再由 useQuery 接管实时更新

这样即使 JavaScript 还没加载,Content 和 Templates 页面也已经有基本内容,而不是一整页骨架。

  1. 把实时生成改成 Gemini Batch API
    最早的生成流程是在 Convex Action 里直接等待 Gemini 返回。

短请求还好,但一篇文章会经历:

生成 Plan
生成多个 Paragraph 和 FAQ
生成图片建议
保存并组合 Markdown

只要某个模型响应较慢,Action 就会长时间占用 worker 。并发任务一多,还碰到过 There are no available workers to process the request 和 600 秒超时。

后来改成了 Batch API:

创建文章后提交 Plan batch
Convex 立即释放 worker
Gemini 完成后调用静态 Webhook
Webhook 根据 batch name 找到本地 job
Plan 完成后继续提交 Unit batch
Unit 完成后保存正文并更新文章状态

Convex 里单独保存了 batch job 和 batch request 。每条 Unit 请求都有自己的 requestKey,所以 Webhook 返回后不需要让模型再输出 unitId,直接使用请求记录完成映射。

某个 Unit 失败时,也只重试对应 Unit ,不会重新生成整篇文章。

  1. Blog 和 X Thread 完全拆开
    最初 X Thread 复用了 Blog 的部分 Plan 和 Unit prompt ,结果很不理想。

生成出来的帖子经常像被截断的文章段落:

开头缺失
结尾停在半句话
混入字符数检查和模型自检文本
每条内容单独看还行,连起来却没有 Thread 节奏

后来加入 planKind,目前支持:

blog_article
x_thread

两种类型现在分别拥有自己的:

创建参数
Template
Plan schema
Plan prompt
Unit prompt
内容校验
详情页展示
导出格式

这样后面继续增加 Reddit Post 或其他内容类型时,不需要继续往 Blog schema 里塞字段。

  1. 结构化输出踩了不少坑
    Gemini 的 JSON 输出并不是设置了 application/json 就一定稳定。

实际碰到过:

JSON 没有闭合
Batch 显示成功,但单条 request 失败
Schema 过于复杂,触发 Constraint is too tall
responseJsonSchema 和 responseSchema 在 Batch 端表现不同
模型返回了 JSON ,但字段不满足最终 Zod schema

现在请求端使用 Gemini 原生 responseSchema,返回后仍然使用 Zod 做最终校验。Plan 、Blog Unit 、X Unit 和图片建议分别使用独立 schema ,没有为了省代码强行复用。

  1. Markdown 和 Mermaid
    文章详情页使用 Streamdown 渲染 Markdown ,目前支持代码、数学公式和 Mermaid 。

Mermaid 这里也踩了一个小坑:

B – Requires --> C{Authentication (API Keys)}

括号和旧式连线文字有时会触发解析错误。现在提示词要求:

所有节点文字使用双引号
带文字的连线使用 -->|Requires|
Mermaid code fence 必须完整闭合

对应写法变成:

graph TD
A[“Developer Application”] --> B{“Creem API Gateway”}
B -->|Requires| C{“Authentication (API Keys)”}

  1. 目前已经能做什么
    现在的版本支持:

从结构化 Brief 创建 Blog 或 X Thread
公共模板和用户自定义模板
Serper 搜索结果作为研究参考
分段生成和单 Unit 重试
Markdown 编辑与导出
Mermaid 图表渲染
图片建议和生成提示词
文章组管理
积分消耗和 Creem 支付
SSR 首屏数据
明暗主题

新注册账号会有一些免费积分,可以直接跑一次 Blog 或 X Thread 。

线上地址:

https://writegeniuses.com

目前还是早期版本,我自己最想继续改进的是生成内容的“真人感”,尤其是怎样让用户把真实经验、案例和数据更自然地带进 Brief ,而不是只生成结构正确但比较泛的内容。

如果有 V 友愿意试一下,欢迎反馈创建流程、生成质量,或者你觉得下一个应该支持什么内容类型。

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[程序员] 一个 AI 写作工具从 Next.js 迁移到 TanStack Start,并改用 Gemini Batch API 的记录

🎟️ 刮
·2026/07/22 00:03
Jay